تدعو
الجمعية الجغرافية الوطنية وبرنامج Microsoft AI for Earth طلبات
التقديم من جميع أنحاء العالم لدعم المشاريع الجديدة التي تنشئ وتوزع أدوات الذكاء
الاصطناعي لتحسين طريقة رصدها لنماذج الأرض الطبيعية ونموذجها وإدارتها في نهاية
المطاف من أجل مستقبل أكثر استدامة.
إن المنح التي تقدمها الشراكة ستدعم المشروعات التي تنشئ وتوزع نماذج وخوارزميات مدربة مفتوحة المصدر تجعل العمليات التحليلية الرئيسية أكثر كفاءة في المجال البيئي. كفرصة إضافية ، ستساعد Microsoft المقترحات الناجحة على إتاحة النماذج المكتملة للاستخدام من قبل الباحثين والمبدعين الآخرين في مجال البيئة.
لمعالجة العديد من الأسئلة العلمية الملحة والتحديات البيئية التي تواجه كوكبنا ، يجب عليها زيادة الفهم العالمي لكيفية تأثير النشاط البشري على النظم الطبيعية وخلق مجتمع من التغيير ، مدفوعًا بالبيانات والتكنولوجيا المتطورة.
يمكن أن يستفيد الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي من إمكانات المعلومات الخاصة بهذه البيانات، مما يؤدي إلى رؤى أسرع وأكثر وضوحًا وخلق إمكانات للحلول التحويلية.
معلومات
المنحة
ستشمل
ميزانيات المقترحات الناجحة التكاليف المعقولة والمبررة والمطلوبة مباشرة لاستكمال
المشروع.
المجالات
الأساسية
يجب أن ينشئ العمل المقترح أدوات قابلة للتعميم قابلة للتوسعة تستخدم الذكاء الاصطناعي في الحفظ في أحد المجالات الأساسية التالية على الأقل:
تخطيط
وإدارة استخدام الأراضي
الزراعة
الدقيقة
الحفاظ
على الموارد الطبيعية
سلاسل
التوريد المستدامة
الزراعة
المرنة للمناخ
كفاءة
المياه وإدارتها
المياه:
تحتاج إدارة إمدادات المياه العذبة في العالم إلى توقع آثار تغير المناخ بالإضافة
إلى زيادة الطلب. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل:
تأثيرات
الأحداث القصوى على إمدادات المياه (الجفاف، الفيضانات، الكوارث، إلخ.)
إمدادات
المياه (بما في ذلك التحكم في مستجمعات
المياه)
جودة
المياه والصرف الصحي
تغير
المناخ: تشارك البلدان والمجتمعات في جميع أنحاء العالم في جهود التكيف مع تغير
المناخ والتكيف معه والتخفيف من آثاره. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في مجالات
مثل:
الطقس
الشديد وقولبة المناخ
التغيير
المستدام في استخدام الأراضي
خدمات
النظام البيئي (بما في ذلك عزل الكربون عزل وتشجير / إعادة التحريج)
القدرة
على التكيف مع تأثيرات الأحداث القصوى (الجفاف ، الفيضانات ، الكوارث ، إلخ.)
متطلبات
المشروع
يجب
أن تكون جميع النماذج المدعومة من خلال هذه المنحة مفتوحة المصدر ، ويجب أن يكون
المستفيدون من المنح على استعداد للمشاركة بشكل عام في نماذجهم لاستخدامها من قبل
باحثين بيئيين آخرين وبياناتهم لاستخدامها من قبل الجمعية الجغرافية الوطنية.